百度暑期实习二面

自我介绍
硕士学制，研究生方向
Docker 相关，K8S 相关
Docker 如何做的虚拟化管理
主要是写 Java 么，写了多久；Golang 有利用过一些 Web 框架么
Java 主要用的什么框架
Nacos 的使用场景，如何部署
使用过 Openfeign，如何使用
RocketMQ 与 Kafka 对比
垂搜的准确率优化，具体做了什么事情让指标上升
线上 query 日志分析，是如何抽取数据样本的
优化的链路怎么保证方法论正确，避免玄学概念；万一以后效果下降怎么办，会定期 review 么
是否和策略的同学合作过，优化前置链路，做到可泛化？
面试官介绍了下百度领先的搜索引擎，询问如何看待搜索业务
介绍 abtest 相关，实验的读写分离是怎么做的，代码量相关
AI 了解的多么？AI 相关知识
无状态和有状态的交互场景
开发效率探讨
反问环节：培养机制、转正机会、期待要求